本篇快速入門，我們將部署一個簡單容器化的 Web 應用程式到 Google Kubernetes Engine 叢集。您將學習如何建立一個叢集以及部署應用程式到叢集。

本文的核心為將 Next.js 部署至 Google Cloud Run，CI 的部分會使用 Gitlab CI，主要會依據採用不同服務分成兩種流程：

1. 在 Gitlab CI 建置 Docker Image 暫存到 Gitlab 後續部署到 Cloud Run
2. Gitlab CI 搭配 Cloud Build 部署到 Cloud Run

本文希望可以儘量補充其他教學遺失的環節，幫助您可以自行選擇想用的服務調整流程。

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假如您持續深入了解 AWS ，您肯定會發現系統層面比您想像的還要複雜。EBS 儲存空間也不例外！

掛載儲存體到一個伺服器或主機看似相對簡單，然後您發現您的應用程式有點慢。不知道到底是什麼原因直到您看到 Stack Overflow 的討論關於 IOPS 和吞吐量（Throughput）的問題。在面對這個問題幾次之後，我決定要研究一下這個問題。

下面是我嘗試理解為什麼 EBS 變成效能瓶頸的原因。

AWS 有 SSD 和傳統的磁盤硬碟，這裡我們說的是 SSD 的部分，如果您不是很確定您使用的，大概多數都是 SSD。

本文嘗試盡可能實作最佳實踐，但部分設定請依據自身需求調整。

大綱

• 建立一個簡易的 React 應用程式
• 設定 S3 提供靜態網站託管
• 部署
• 進階實戰 - SSL 搭配自訂網域
• 進階實戰 - S3
• 進階實戰 - CloudFront
• 進階實戰 - 自動化腳本

使用 S3 + CloudFront + MediaConvert

AWS Elemental MediaConvert 可以編譯您輸入的影音檔案並轉換產出其他格式的影音檔案。MediaConvert 可以從 S3 取得來源檔或者通過 HTTP 或 HTTPS。整體步驟如下：

• 建立 S3 Bucket
• 建立 SSL 憑證，後續 CloudFront 欲使用自訂網址
• 設定 CloudFront
• 設定 IAM 權限
• 上傳 Video 使用 MediaConvert 轉譯

直接先備份參考解答。

• 官方 Rails 5 參考

因舊有 Heroku Cedar-14 stack 將進入 EOL。

本文僅筆記在 Google Cloud Platform 上搭配本地端 ssh 金鑰快速建立設定 Compute Engine。

原文：Upgrading Heroku Postgres Databases

本文為 Heroku 官方文件的閱讀 + 翻譯筆記，最新的資料請參考官方網站。

這篇文章將會介紹如何升級 Heroku Postgres 資料庫。這裡所要說的是關於變更資料庫的 plan （付費方案的部分），以及升級資料庫版本。
關於資料庫的變更只能夠使用 Heroku CLI 指令介面來完成。

升級/變更一個正在運作的 Heroku Postgres 資料庫是一件特別需要注意的操作。

Heroku 共有三種變更方式。在所有的情況下，變更資料庫方案時，應用程式會需要停止服務一點時間，此時無法寫入任何資料。