AIGP 參考資料

AIGP 核心知識領域

AIGP 認證目標在認證 AI 治理的專業人士。AIGP 認證顯示了持有者理解基本的 AI 治理以及在美國、歐盟等地區管理 AI 的最佳實踐。

主題包含：

• AI 治理基礎 - 通用原則定義。
• 適用於 AI 的法律、標準和框架 - 了解適用於 AI 的現有法律以及新的專用法、標準和框架。
• AI 發展治理 - 了解 AI 治理專案人員在 AI 模型的設計、建置、訓練、測試、維護過程中的職責。
• AI 部署和使用管理 - 了解如何在模型選擇和部署過程中最大限度的降低風險，以及如何持續監控和維護。

準備

IAPP 認證需提前準備。備考方式因人而異，應依個人專業背景、知識範圍與學習偏好來規劃。一般來說，IAPP 建議您在考試前至少學習 30 個小時，然而更多或更少學習時間取決於個人選擇和專業經驗。國際隱私權專家協會 IAPP 建議以下準備方式：

1. 詳閱知識體系
   AIGP 的知識體系完整列出 AIGP 考試說涵蓋的主題領域。其中包含測驗藍圖也就是文件中各領域旁標示的 MIN./MAX. 數字代表考試中每個領域的最少與最多出題數。試題可能出自各領域所列的任何主題，因此可作為備考的指引。研讀知識體系有助於您進一步鎖定主要的學習需求，並判斷哪些領域值得在備考時投入更多心力。

2. 取得認證訓練
   IAPP 提供針對個人的線上準備課程協助您準備考試。你可以在官方找到這些課程資訊。

3. 取得 AIGP 練習題
   IAPP practice exams 能讓您預先了解自己在正式認證考試中可能的表現。AIGP 模擬考共有 100 題，題型格式與正式認證考試完全相同。試題由 IAPP 遴選的專家命題，深度與難度均比照實際考試。

4. 購買並預約考試

   準備完成後，可前往 IAPP 線上商店購買考試。您可以選擇親自前往 Pearson VUE 考試中心應試，或透過 Pearson VUE 的 OnVUE 系統遠端線上應試。

AIGP 知識體系大綱

1. 理解 AI 治理的基礎

   A. 理解何謂 AI，以及為何需要治理。
   B. 建立和溝通組織對 AI 治理的期望。
   C. 制定適用於整個 AI 生命週期的政策和程序。

2. 理解法律、標準和框架如何適用於 AI
   A. 理解現有資料隱私法如何適用於 AI。
   B. 理解其他類型的現有法律如何適用於 AI。
   C. 理解 AI 專法的主要要素。
   D. 理解適用於 AI 的主要產業標準和工具。

3. 理解如何治理 AI 開發
   A. 治理 AI 系統的設計與建置。(團隊在打造 AI 系統時如何建立流程、負責把關、留紀錄等如何套上管理機制)
   B. 治理 AI 模型與系統在訓練及測試中資料的蒐集與使用。
   C. 治理 AI 系統的發佈、監控與維護。

4. 理解如何治理 AI 的部署與使用
   A. 評估與 AI 系統部署決策相關的關鍵因素與風險。
   B. 執行評估 AI 系統的關鍵活動。
   C. 治理 AI 系統的部署與使用。

   治理：「讓事情受控、有人負責」的機制，至少包含四件事：

   1. 定政策、標準、流程
   2. 分工課責
   3. 監督檢查
   4. 糾正處置

AIGP 測驗格式

AIGP 考試為 3 小時，總共 100 題。全部的問題為選擇題(複選)包含案例研究題型，呈現 AI 模型開發與使用上的真實情境挑戰。考試不含申論題。每答對一題得一分。

試題範例

1. An AI system is explainable when the system’s input, output, and functioning are?
  v A. Understandable to human beings.
  B. Disclosed to human beings.
  C. Designed by human beings.
  D. Documented by human beings.

2. The primary purpose of an AI impact assessment is to provide understanding of?
  A. The return on investment of building and operating an AI system.
  v B. The potential benefits and harms from an AI system.
  C. The computing power necessary to run an AI system.
  D. The design components of an AI system.
  

MULTI-SELECT: Please select 3 of the 5 options below. No partial credit will be given.
3. Which of the following metrics should be tracked when monitoring the performance of a
model that has been deployed into production?
  v A. Data drift.
  v B. Data quality.
  C. Historical training data.
  D. Internal training processes.
  v E. Latency and computational metrics.

考試資訊

IAPP 提供電腦化測驗，全球有超過 6,000 個考試地點可供選擇；您也可以在家應試，採線上監考（online proctoring）方式進行。遠端監考目前適用於非英語語種的考試，但應試者仍須具備足夠的英語能力，以便與監考人員溝通。有關考試報名方式及考試當天注意事項的詳細資訊，請參閱 IAPP 官網上的《IAPP 認證資訊應考人手冊》（IAPP Certification Information Candidate Handbook）。

IAPP 認證維持要求

1. 非 IAPP 會員須繳交認證維持費，每兩年 250 美元。建議您在購買考試時一併購買認證維持費。或者，您也可以加入 IAPP 會員，會費已內含認證維持費。年費僅 295 美元，即可享有多項會員權益，例如各類折扣、人脈交流機會，以及會員專屬資源。
2. 每年須完成 20 學分的隱私持續教育（continuing privacy education, CPE）要求，認證才能維持有效。有關 IAPP 會員制度的詳細資訊（包括會員等級、權益與費率），請參閱 iapp.org/join。

IAPP 認證架構

IAPP 目前提供 4 種認證：AI 治理專業人員（AIGP）、資訊隱私專業人員（CIPP）、資訊隱私管理師（CIPM）及資訊隱私技術師（CIPT）。

• AIGP 認證證明持證者理解 AI 系統，並具備以降低風險、確保安全與信任的方式部署 AI 的能力。它確認持證者了解 AI 生態系、能識別並減輕偏見，並能有效溝通負責任 AI 管理的最佳實務。

• CIPP 認證證明持證者精通資料隱私法規及其應用，包括：各司法管轄區的法律、法規與執法模式，以及處理和傳輸資料的法律要求。CIPP 之下分為五個專業領域：

  • 亞洲隱私法（CIPP/A）
  • 中國隱私法（CIPP/CN）
  • 加拿大隱私法（CIPP/C）
  • 歐洲隱私法（CIPP/E）
  • 美國私部門隱私法（CIPP/US）

• CIPM 認證證明持證者了解如何在日常營運中落實隱私法規要求。它確認持證者具備以下能力：建立公司願景、組建資料保護團隊、制定並實施制度框架、與利害關係人溝通，以及衡量成效。

• CIPT 認證證明持證者深入理解隱私在技術中的角色，包括：打造隱私友善的產品、服務與系統；在尊重消費者隱私的前提下導入新興技術；以及建立資料安全與控管的隱私實務。

  AIGP、CIPM 與 CIPT 不設專業領域分支——其內容跨越所有司法管轄區與產業

資料參考

• AIGP 基本介紹